refik.in.ua 1

УДК 004.934.1’1

методика распознавания состояния артерий глаза

Е.Е. Федоров, И. Слесорайтите

Донецкий институт автомобильного транспорта, Украина

Вильнюсский университет, Литва


Актуальность. В современной мировой практике активно ведутся разработки гибридных интеллектуальных систем, связанных с оценкой физиологического состояния человека. Одним из важных направлений этих исследования является анализ зрительного аппарата человека.

Состояние вопроса. В современных исследованиях для диагностики состояния глаза человека не используются интеллектуальные технологии (например, нейронные сети и генетические алгоритмы) и законы гидравлики, связанные с оценкой энергии потока жидкости через сосуд;

Постановка задачи. Разработать модель кинетической энергии, связанной с передаваемым зрительным сигналом, и методику распознавания состояния артерий глаза на основе нейросети и генетического алгоритма.

Основной материал. В глазе человека передача зрительных импульсов зависит от потока крови, мерой движения которого является энергия. Поэтому, когда моделируется зрение робота на основе законов физиологии человека, необходимо вычислить энергию потока по сосуду, от которой зависит передача зрительного сигнала. Это позволит сблизить зрительные процессы робота и человека.

В тезисах кинетическая энергия потока по сосуду представлена в виде следующего функционала

,

где - динамическое давление потока, - время, - плотность жидкости, - живое сечение, - коэффициент Кориолиса.


Если , то в этом случае наблюдается дефект сосуда.

В качестве нейросети, осуществляющей распознавание состояния артерии глаза, выбрана вероятностная сеть. Для адаптации этой сети использовался генетический алгоритм.

Новизна. Использование подходов гидравлики для диагностики зрения человека, повышение вероятности правильного диагностирования и повышение скорости принятия решения за счет использования авторской методики на основе нейросети и генетического алгоритма.

Практическое значение. Основные положения данной работы предназначены для подсистемы диагностики физиологического состояния человека.