refik.in.ua 1


1. Общее понятие статистики. Статистика как наука, как область практической деятельности и как учебная дисциплина.

Предмет статистики можно рассмотреть в трех направлениях:

1. Статистика как отрасль практической деятельности;

2. Статистика как наука;

3. Статистические данные представленные в отчетности предприятий отраслей экономики, а так же данные публикуемые в сборниках, справочниках, бюллетенях.


  1. Статистика как отрасль практической деятельности.

Прежде всего, это оценка экономической деятельности на всех уровнях управления (ВВП,ВРП,ВНД )и др. показатели оценки. Бюджет и его анализ, также на всех уровнях. Анализ деятельности предприятий, анализ отдельных отраслей народного хозяйства, расчёт отдельных показателей и составляющих элементов этих показателей.

2.Статистика как наука исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множество отдельных факторов, обладающих индивидуальными и общими признаками.



  1. Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики6 значение и место в общей системе статистики.

Предметом статистики является количественная и качественная оценка массовых общественных явлений, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Предметом статистики ГМУ- можно считать количественную и качественную оценку всех социально-экономических явлений, входящих в компетенцию органов государственного и муниципального управления и обеспечивающих выполнение функций ГМУ.

3. Задачи статистики: общие и частные. Задачи статистики ГМУ. Использование общей теории статистики в ГМУ.

Статистика ГМУ решает множество задач, которые можно подразделить на общие и частные.

Общие задачи связаны с проведением массовых статистических исследований. Задачи:


  • Улучшение жизнедеятельности населения-основня задача статистики

  • Предоставление органам государственного управления информации, необходимой её для принятия решения.

  • Обеспечение информацией о развитии экономической и социальной сферы руководителей предприятий и компаний менеджеров и организаторов производства.

  • Информация об итогах и тенденциях соц- эконом развития общественности.

  • Предоставление инф о состоянии и развитии экономики в международных экономических организациях (ООН,МВФ,Всемирный банк).

  • Расчеты наиболее важных макроэкономических показателей ВВП,потребления и сбережения, занятости,дефицита гос бюджета.

Задачи статистики ГМУ:

  • Разработка государственных программ и мер по их реализации

  • Обеспечение руководителей предприятий и компаний, менеджеров информацией о развитии экономики и социальной сферы

  • Информирование об основных итогах и тенденциях социально- экономического развития


- предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решения;

- обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителей предприятий и компаний, менеджеров и организаторов производства;

- информирование об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития широкой общественности;

- предоставление информации о состоянии и развитии экономики в международные экономические организации: ООН, Международный валютный фонд (МВФ), Всемирный Банк и др.;

- расчеты наиболее важных макроэкономических показателей, таких как: ВВП, показателей потребления и сбережения, занятости и инфляции, дефицита государственного бюджета, денежной массы, доходов населения
4. Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Организация статистики в РФ.

Структура органов государственной стат соответствует административно-территориальному делению страны:в краях, областях,автономных республиках, городах имеются местные органы по статистике.


Все областные,краевые и республиканские управления и органы по статистике имеют вычислительные центры, т к оперативность и качество статистических работ зависят от технологии сбора,передачи,обработки,хранения информации.

Все статистические органы кроме районных имеют внутреннюю структуру: отдел стр. промышленности, с/хоз капитал строительства, СНС, ст. финансов, сводный отдел.

На террит РФ существует ведомственная статистика, основанная на первичном учете, кот ведется на отдельных предприятиях.

Госуд ст РФ- лишь часть сложной системы международного статистического учета.

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и подотчетна ему, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления

Система включает в себя 2 уровня организации: ФЕДЕРАЛЬНЫЙ, который представляет федеральные органы госуд сатистики и ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ, представленный органами госуд стат субъектов РФ и статистич структурами районного звена
5. Реформирование статистики в РФ. Изменение в системе управления статистикой.

В последней программе развития стат РФ до 2011г были определены направления совершенствования стат. Эти направления разработаны для перехода экономики на рыночные отношения.

Одним из главных направлений реформирования статист яв-ся СНС. Также реформирование осуществлялось в области статистич наблюдения и в статистич промышленности

В программе реформир формируется оптимальная система, кот можно характеризовать- экономическими бловами 1. Мониторинг национальной безопастности 2. Управление отраслями эк-ки. 3. Управление на федер, регион, муницип уровнях.

Вывод: реформирование статистики в РФ осущ комплексно, по всем направлениям ст. такой подход позволил создать оптимальную систему, которая является частью международной статистич системы.
6. Информационная база статистики

В России вопросами сбора информации для составления национ счетов занимается Федеральная служба госуд статистики, но она дает не полную информацию. Важная инф о деят органов гос управления , бюджет и финанс учреждений собирается Министерством финансов, ЦБ России, налоговыми учреждениями.


Создание единой инф системы необходимо в целях получения интегрированной информации.
7. Основной прием статистики. Основные категории статистики.

Основные категории применяемые в статистике:

Объект статистического исследования в статистике называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Т.е. это первичный элемент статистической совокупности.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

Количественную характеристику, статистика выражает через определенного родачисла, которые называются статистическими показателями.

Статистический показатель – отражает результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом. Т.е. отдельная категория которая характеризует отдельную частицу из всего явления.

Система статистических показателей – совокупность статистических показателей которые характеризуют какое-то явление.

Под статистической методологией – понимается система приемов, способов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Основным приемом статистики – является расчленение любого явления на части, анализ этих частей и объединение.
8. Методика проведения экономико-статистического исследования. Обязательные и специальные методы статист исследования.

Метод статистики – это совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Общей основой применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода: рассмотрение фактов в целом ,во взаимосвязи и особенно в динамике развития. При статистическом изучении руководствуются положением материалистической диалектики о переходе количественных измерений в качественные.

Так же статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего.

Все многообразие статистических методов отражается в трех основных приёмах: Все методы статистики делиться на

- статистическое наблюдение; - сводка и группировка;- метод обобщений. Кроме такого деления на конкретные методы, статистика делиться на обязательные и специальные. Обязательные: диалектические, статистического показателя, анализа. Специальные это: ряды динамики, индексный метод, метод корреляции и регрессии, показатели оценки эффективности.

1.Метод средних величин. Рассчитывает средние величины по показателям произведенного продукта, среднедушевое потребление продуктов питания, средние уровни доходов.

2.Метод вариации. Определяет наличие отклонений индивидуальных значений признака от среднего значения признака. Рассчитывается однородность структуры.

3.Метод группировок. Применяется во всех статистических исследованиях . Расчленяется признак на части, с помощью этого приема делаются выводы о изучаемом явлении.

4.Графический метод. Наглядный метод с помощью которого на графиках даются характеристики явления.

5. Индексный метод. С помощью этого метода элиминируется влияние различных факторов на изучаемое явление, т.е. отделяется каждый фактор и дается его отдельное значение.

6. Метод динамических рядов. Анализируются динамические ряды с помощью аналитических показателей рядов динамики.


7. Корреляция и регрессия. Определяется взаимосвязь между факторами.

8.Клястерный метод. Или метод балансов.
9. Статистическое наблюдение – важнейший этап проведения статистического наблюдения.

Это первая стадия статистического исследования. Это планомерный, научно – организованный, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путём регистрации намеченных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

Необходимые свойства статистического наблюдения. Массовость, Достоверность, Систематичность.

Массовость. Наблюдение должно охватывать большое число единиц совокупности.

Достоверность. Данные статистического исследования должны соответствовать фактическому положению вещей.

Систематичность. Наблюдение должно проводиться систематически, либо непрерывно, либо периодически.

10. Формы, виды и способы статистического наблюдения

По времени регистрации фактов:

1.Непрерывное (текущее)- ведется систематически, по мере возникновения яв-й.

2.Периодическое - регистрация исследуемых объектов проводится через определенные, обычно одинаковые сроки.

3.Единовременное – осуществляется один раз, для решения какой-либо задачи.

По охвату единиц изучаемой совокупности:

1Сплошное- регистр все без искл единицы совокупности

2Несплошное: а)обследование основного массива- обследованию подвергается осн часть массива, б) выборочное- обследуется часть совокупности, в) монографическое- подробное описание небольшого числа или отдельных типичных единиц совокупности.

По способу регистрации фактов, способов получения первичного материала:

1 Непосредственное- осущ путем регистрации изуч единиц и их признаков,спец выделенными лицами на основе непосредственного осмотра.


2Документальный способ- основан на использовании в качестве источника стат наблюдений сведений различ документов,первичного учета предприятий

3 Опрос- стат материалы получают путем ответов. Опрос бывает экспериментальный, анкетный,корреспондентский.

Формы стат наблюдения


  1. Отчетность- основная форма стат наблюдения

  2. Специально- организованные формы наблюдения- охватывают те обществ явления, кот обычно не отражаются первичным учетом и отчетностью

  3. Регистрация


11. Сводка и группировка материалов статистического исследования. Виды группировок

Статистическая сводка - Научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков

Статистическая группировка - Разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков

Виды группировок

  • Типологические Разбивка однородной совокупности накачественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений

  • Структурные Группировка, которая предназначена для изучения составаоднородной совокупности по какому – либо варьирующему признаку

  • Аналитические Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми признаками. Особенности аналитической группировки:1) единицы группировки по факторному признаку2) каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака

12.Табличный метод. Значение таблиц в работе государственных и муниципальных служащих.

Статистические таблицы- форма систематизированного, рационального и наглядного изложения цифрового материала, характеризующего изучаемые явления и процессы.

13. Метод обобщений. Общая характеристика абсолютных, относительных и средних величин.


Последним обязат этапом стат исследования яв- ся этап обобщений. В итоге сводки и группировки получают обобщающие показатели- показатели, которыми стат хар-т совокупность фактов в целом или по группам.Эти показатели имеют вид абсолютных, относительных и средних величин и составляют метод обобщения.

Абсолютные стат величины- показатели, кот выражают количественную характеристику, в определенных единицах измерения: натуральных, стоимостных, трудовых.

Натуральные (тоны, метры,литры), Стоимостные (выраж объема продукции в стоимости), Трудовые (человеко- часы, человеко- дни).

Относительные статистические величины, величины, выраж колич соотношение между соц- экономич явлениями, их признаками. Величина, с которой обычно произв сравнение наз базой сравнения или основанием.

Средней величиной наз обобщающий показатель, кот хар-т типичный уровень варьирующегося признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

14. Абсолют стат показатели: нат, стоим, труд.

Абсолютные стат показатели- показатели, кот выражают количественную характеристику, в определенных единицах измерения: натуральных, стоимостных, трудовых.

Натуральные- единицы измерения, кот выражают величины тех или иных явлений в физических мерах (тоны, метры,литры).

Стоимостные испльзуются для вырыжения объема разнородной продукции в той или иной форме (национ или иностр валюте).

Трудовые применяются для учета затрат рабочего времени (человеко- часы, человеко- дни).
16. Средние величины

Средней величиной наз обобщающий показатель, кот хар-т типичный уровень варьирующегося признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

В стат применяются: средняя арифметическая простая и взвешенная, средняя гармоническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая
17. Структурные методы: мода и медиана

В стат также применяются дополнительные показатели, кот хар-т структурное содержание рядов распределения – это мода и медиана

Мода- это значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

Медиана- значение признаков приходящихся на середину упорядоченной совокупности т. е. в дискретном ряду необходимо просто найти эти величины без дополнительных расчетов.

Мода – это величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности. В дискретном ряду модой выступает варианта, имеющая наибольшую частоту.

Медиана – это варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее находятся одинаковое количество единиц совокупности.

Модальный интервал – в интервальном ряду определяется по наибольшей частоте.

Медиальный интервал – для определения медиального интервала необходимо рассчитать суммы накопленных частот или частостей. Медиальный интервал характерен тем, что его кумулятивная часть равна полусумме всех частот ряда или превышает ее.
18. Ряды распределения. Атрибутивный и вариационный ряд. Дискретный и интервальный.

Статистический ряд Распределения - это Упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному признаку
Виды рядов распределения


  1. Атрибутивные (группы строятся покачественному признаку

  2. Вариационные (группы строятся по Количественному признаку)

  • Дискретные (группы Строятся по признаку,изменяющему дискретно

  • Интервальные (группы строятся По признаку, принимающему в определенном интервале Любые значения)


Элементы ряда распределения

  • Варианты Отдельные возможные Значения признака
  • Частоты Числа которые показывают, насколько часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются Частостями; соответственно сумма частостей равна 1, или 100%



19. Показатели вариации. Размах вариации. Средне линейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение.

Вариация – это колеблемость, многообразие изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности

Показатели вариации

  1. Абсолютные показатели:

-Размах вариации;

-Среднее линейное отклонение;

-Дисперсия;

-Среднее квадратическое отклонение

  1. Относительные показатели:

-Коэффициент вариации;

-Коэффициент осцилляции;

- Линейный коэффициент вариации

Размах вариации: R=Xmax-Xmin

Среднее линейное отклонение



Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение: корень из дисперсии
20. Значение графиков в статистическом исследовании

Графическое изображение рядов распределения:

1. Полигон – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольника системы координат, когда по оси Х откладываются значения варьирующего признака, а по оси У частоты или частости. Полигон используется для изображения дискретных вариационных рядов.

2. Гистограмма – применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абцисс откладываются величины интервала, а частости изображаются прямоугольниками, построенными на интервалах. Гистограмма может быть преобразована в полигон. Для этого середины верхних сторон прямоугольника соединяются прямыми линиями.

3. Кумуляты – при помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот, которые рассчитываются путем последовательного суммирования частот по группам.

4. Огива – если при графическом изображении вариационного ряда оси поменять местами то получим огиву

21. Ряды динамики: понятие, структура и классификация.

Ряд динамики – отражение изменения значений явления в различные моменты времени, расположенные в хронологическом порядке.

Структура:


  1. уровень ряда (показатель)

  2. период или момент времени

По временной характеристики:

  1. моментные

  2. интервальные

В зависимости от качественного содержания изучаемого показателя:

  1. Абсолютные величин

  2. Относительны величин

  3. Средних величин (ср значение динамического ряда, средний абсол прирост, средний темп роста, средний темп прироста, абсолютное значение -% роста динамич ряда)


22. Расчет аналитических показателей рядов динамики. Показатели рядов динамики.

Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного.

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежуточного времени, который исследуется.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост базисный:

i=yi-y0

Абсолютный прирост цепной:

i=yi-yi-1
Базисные темпы роста:



Цепные темпы роста:



Абсолютное значение 1 % прироста


Средний уровень ряда



Средний абсолютный прирост


Средний темп роста


Или

Средний темп прироста:



23. Индексы Лайспереса, Пааше, Фишера
Индекс Ласпейреса

Индекс Ласпейреса определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления базисного периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины базисного периода, произошедшее за текущий период. Индекс рассчитывается как отношение потребительских расходов, обусловленных приобретением того же набора потребительских благ по текущим ценам (ΣQ0 * Pt), к расходам на приобретение потребительской корзины базисного периода (ΣQ0 * P0):

.

Отражая динамику цен по потребительской корзине базисного периода Q0, индекс Ласпейреса не учитывает изменений в структуре потребления, которые возникают из-за изменения цен благ. Отражая лишь эффект дохода и игнорируя эффект замещения, этот индекс даёт завышенную оценку инфляции при росте цен и заниженную в случае их снижения.

Индекс Пааше

Индекс Пааше — один из индексов цен, исчисляемых для характеристики изменения цен товаров. Определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления текущего периода и отражает изменение стоимости потребительской корзины текущего периода. Он рассчитывается как отношение текущих потребительских расходов к расходам на приобретение такого же ассортиментного набора в ценах базисного периода:


.

Отражая динамику цен по потребительской корзине текущего периода (Qt), индекс Пааше не в полной мере отражает эффект дохода. В результате получается завышенная оценка изменения цен при их снижении и заниженная в случае роста.

Индекс Фишера

С целью устранения недостатков, присущих индексам Паше и Ласпейреса, рассчитывается их средняя геометрическая величина — индекс Фишера (IF):

.

24. Понятие корреляции и регрессии. Расчет коэффициента корреляции.

КОРРЕЛЯ́ЦИЯ, в математической статистике — вероятностная или статистическая зависимость. В отличие от функциональной зависимости корреляция возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов.

Регрессия (лат. regressio — обратное движение) в статистике — статистическая зависимость среднего значения случайной величины от значений другой случайной величины или нескольких случайных величин


25. Индексный метод. Расчет индексов. Агрегатные индексы.

Сфера применения индексов, как показателей измерения различных факторов, не ограничиваются одними ценами. Индексы используются практически в любом аналитическом обзоре, публикациях, анализе итогов развития экономики страны, региона и отдельных предприятий. Широкое применение индексов в экономико-статистическом исследовании объясняется их спецификой:


– индексы позволяют измерить сложные массовые явления и проанализировать их изменение, т. е. выявить роль отдельных факторов;

– индексы служат показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнение во времени), но и с другой территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативами.

Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления.

Основным элементом индексных расчетов является индексируемая величина.

Под индексируемой величиной понимается значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения. Каждая индексируемая величина имеет свою терминологию и символику:

qколичество продукта в натуральном выражении;

p – цена единицы продукта;

qхр – общая стоимость произведенной продукции или общая стоимость проданных товаров. Следовательно, qхрэто общий стоимостной объем всей продукции на разных уровнях управления экономикой. ВВП, ВРП – это тоже, в конечном, счете qхр.

Чтобы различать к какому периоду времени относится индексируемая величина, принято возле символа индекса внизу, справа ставить подстрочные знаки:

1 – для текущих отчетных периодов;

0 – для периодов базисных или периодов, с которыми сравнивается отчетный период.

Общий объем всей продукции зависит от количества (q) произведенной продукции и ее стоимости (р). И только с помощью индексов можно просчитать, как эти два фактора влияют на общую стоимостную оценку.

В статистике при изучении социально-экономических явлений и процессов рассчитываются индексы:

– общий индекс стоимости выпущенной или реализованной продукции;

– физического объема;

– цен произведенной или реализованной продукции.

27. СНС: понятие и показатели. Значение СНС для оценки результатов экономической деятельности.


СНС – современная система статистической информации, используемая практически во всех странах мира (150) для описания и анализа развития рыночной экономики. Показатели и классификации этой системы отражают структуру рыночной экономики, ее институты и механизмы функционирования. СНС начала создаваться 75 лет назад, когда возникла необходимость в государственном регулировании рыночной экономики. В основе идеи СНС лежала идея расчета только одного показателя – национального дохода, т.е расчеты по образованию, распределению и использованию национального дохода. Позднее эта система изменялась и совершенствовалась. В СССР на макроуровне принимался баланс народного хозяйства (БНХ), кот основывалась на марксисткой концепции воспроизводства, в основе кот лежит концепция общественной собственности на средства производства и централизованного планирования. В РФ СНС создалась в 1992 году для расчета самого главного показателя ВВП и показателей с ним связанных. ВВП- центральный показатель СНС, стоимость конечных товаров и услуг, созданных на экономической территории данной страны за тот или иной период в ценах конкретного поведения. В общей оценке итогов экономической деятельности в анализе воспроизводственных процессов участвует как минимум 7 основных экономических плоскостей, раскрывающих отдельные стороны ВВП:


  • ВВП как показатель производства конечных товаров и услуг для населения

  • ВВП как показатель конечного потребления этих производственных товаров и услуг для домашних хозяйств, гос. Учреждений и некоммерческих организаций и валового накопления

  • ВВП как количественный факторной стоимости ВДС с прибавлением чистых налогов. Структура ВДС – одна из главных экономических пропорций воспроизводственного процесса в стране, характеризует только вновь созданный продукт

  • ВВП как показатель создания новой стоимости в отраслях народного хозяйства страны
  • ВВП как показатель создания стоимостей в секторах экономики и как показатель секторального потребления


  • ВВП как показатель образования доходов, распределения, перераспределения, использования и накопления

  • ВВП как показатель создания товаров и услуг в региональном разрезе ВРП с добавлением федеральных досчетов

27. Расчет показателя ВВП тремя методами: производственными, по доходам, по конечному использованию.

Существует 3 метода расчета ВВП:

По доходам


ВВП = Национальный доход + амортизация + косвенные налоги — субсидии — чистый факторный доход из-за границы (ЧДиФ) (или + чистый факторный доход иностранцев, работающих на территории данной страны (ЧДФ)), где:

Национальный доход = заработная плата + арендная плата + процентные платежи + прибыль корпораций

Данная формула характеризует ВВП по доходам в Системе национальных счетов ООН, версия 2008 года.

Операционная разница измеряет излишек или дефицит, полученный от производства до выплаты любых процентов, ренты или сходных платежей, выплачиваемых по финансовым или материальным непроизведённым активам, заимствованным или арендованным предприятием, а также до получения любых процентов или ренты, полученных по финансовым или материальным непроизведённым активам, принадлежащим предприятию (для некорпорированных предприятий, принадлежащих домашним хозяйствам, данный показатель называется «смешанным доходом»).

По расходам (конечное использование)


, где



ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление капитала (инвестиции в фирму(покупка станков, оборудования, запасов, места производства)) + Государственные расходы + Экспорт — Импорт

Конечное потребление включает в себя расходы на удовлетворение конечных потребностей индивидов или общества, произведённые следующими институциональными секторами: сектор домашних хозяйств, сектор органов государственной власти, сектор частных некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.


Валовое накопление капитала измеряется общей стоимостью валового накопления основного капитала, изменениями в запасах материальных оборотных средств и чистым приобретением ценностей единицей или сектором.

По добавленной стоимости (или производственный метод)


ВВП = сумма добавленных стоимостей.

Добавленная стоимость фирмы = доход фирмы — промежуточная стоимость производства товара или услуги

Общая добавленная стоимость = общий уровень выпуска — общая ценность промежуточной продукции

Объём ВВП рассчитывается в настоящее время в соответствии с рекомендациями неоклассической теории — как сумма добавленной стоимости, созданной на территории страны при предположении, что она создаётся как в сфере производства, так и в сфере услуг. При этом добавленная стоимость оценивается как разность между доходом предприятия и материальными затратами и не включает косвенных налогов, уплачиваемых с продукции (услуг). В итоге общий объём ВВП отличается от суммарной добавленной стоимости, зафиксированной в сферах производства и услуг, на величину чистых косвенных налогов (косвенных налогов за вычетом субсидий, предоставляемых государством бизнесу).